Python2 IQR : Inter Quartile range, 사분범위 IQC : Inter Quartile range, 사분범위 전체 데이터들을 오름차순으로 정렬하고, 정확히 4등분(25%, 50%, 75%, 100%)으로 나눔. 여기서 75% 지점의 값과 25% 지점의 값의 차이를 IQR이라고 함. 전체 데이터의 50% 데이터가 몰려있는 구간 첨부예제에서는 25% 의 값 3.5, 75%의 값 8.5가 확인되며, 즉 IQR 은 8.5 - 3.5 = 5이다. df_test_iqr = pd.read_excel('test_iqr.xlsx') df_test_iqr.describe() 추가 : 일반적으로 이상치(outlier)는 IQR의 1.5배를 넘어서는 값을 이상치로 간주/처리한다 즉 여기에서는 1.5 x iqr = 7.5가 기준이 된다. 즉 75% 값 8.5보다 7.5가 큰 .. 2023. 3. 24. os.getcwd(), os.listdir() 1. 기본 설명 1.1. os.getcwd() : 현재 작업하는 폴더 이름 확인 1.2. os.listdir() : 현재 작업하는 폴더 내의 파일 확인 2. 동작 설명 2.1. os.getcwd() -. 현재 작업하는 위치(폴더)를 확인 2.2. os.listir() -. 현재 폴더 내의 파일을 확인할 수 있다. 3. 응용 3.1. 꼭 현재 작업하는 폴더가 아닌 다른 특정 폴더의 파일들을 확인하려면 어떻게 할까? os.getlist() 함수의 괄호 안에 특정 폴더를 입력하면 된다. 3.2. 많은 파일 중에 특정 파일을 찾는 경우 for 문을 활용하면 된다. 2023. 2. 25. 이전 1 다음
