IQR : Inter Quartile range, 사분범위

IQC : Inter Quartile range, 사분범위

 

전체 데이터들을 오름차순으로 정렬하고, 정확히 4등분(25%, 50%, 75%, 100%)으로 나눔.

여기서 75% 지점의 값과 25% 지점의 값의 차이를 IQR이라고 함. 

전체 데이터의 50% 데이터가 몰려있는 구간

 

첨부예제에서는

25% 의 값 3.5, 75%의 값 8.5가 확인되며, 즉 IQR 은 8.5 - 3.5 = 5이다.

df_test_iqr = pd.read_excel('test_iqr.xlsx')

df_test_iqr.describe()

 

추가 : 

일반적으로 이상치(outlier)는 IQR의 1.5배를 넘어서는 값을 이상치로 간주/처리한다

즉 여기에서는 1.5 x iqr = 7.5가 기준이 된다.

 

즉 75% 값 8.5보다 7.5가 큰 14 초과인 경우와

25%값 3.5보다 7.5가 작은 -4보다 미만인 경우를 이상치로 처리한다.

 

boxplot()으로 확인이 가능하다.

sns.boxplot(df_test_iqr)

sns.boxplot(df_test_iqr)

sns.boxplot(df_test_iqr, x='A')

sns.boxplot(df_test_iqr, x='A')

test_iqr.xlsx

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